Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

Кейс для производителя “Молочные реки Алтая»

IT-инструменты, которые использует Вячеслав Сапрыкин

  • 1с бухгалтерия
  • 1С:УНФ
  • Яндекс карта
  • Телеграмма

Иногда компанию подталкивают к автоматизации не недостатки собственных бизнес-процессов, а внешние обстоятельства. Так было и с продюсерской компанией «Молочные реки Алтая». Внедрение нового ИТ-решения было необходимо в связи с введением обязательной маркировки молочной продукции. В ходе работы выявилась еще одна потребность – более точное прогнозирование спроса. И искусственный интеллект сделал это. Предприниматель Вячеслав Сапрыкин, который занимался этим проектом автоматизации, рассказал о том, как «Молочным рекам Алтая» удалось увеличить свою прибыль на 30% с помощью технических решений.

Досье

Вячеслав Сапрыкин – 47 лет, индивидуальный предприниматель из Барнаула, партнер 1С. Имеет два высших образования – по специальностям “Экономика” и “Физика”. Кроме того, учился в «Школе анализа данных» компании Яндекс, является специалистом в области науки о данных (анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект, построение цифровых бизнес-моделей). Имеет 25-летний опыт внедрения информационных систем на базе 1С. Женат, отец четверых детей.

Зачем нужна автоматизация

В конце 2021 года в связи с запуском обязательной маркировки молочной продукции и системы «Честный Знак» со мной связалась компания «Молочные реки Алтая». Выпускает двенадцать видов продукции, которую реализует через партнеров – около 100 торговых точек. Компания имеет собственное поголовье чистокровных животных, благодаря чему получает свежее сырье для производства круглый год. Ее продукты натуральные, без добавления химических веществ. Срок годности таких изделий ограничен.

Любой, кто знаком с брендингом, знает, насколько трудоемким является процесс его запуска. Для отправки продукции по новым правилам необходимо не только ее произвести, но и сделать следующее:

  • отразить выпуск в системе электронной сертификации «Меркурий»;

  • получать коды марки «Честный знак» на каждую единицу продукции;

  • поставить уникальный код на каждый пакет;

  • направить каждому оптовому покупателю уведомление об отгрузке через систему «Меркурий» и электронный счет-фактуру через систему электронного документооборота (далее — ЭДО).

Во всех системах информация должна быть согласована и введена до того, как продукция покинет предприятие. Иначе большой штраф.

Выбор ИТ-решения

«Молочные реки Алтая» — это малый бизнес. На большой проект автоматизации нет лишних денег. До 2022 года компания вела учет в старой версии продукта «1С:Комплексная автоматизация». Хоть программу и сняли с поддержки, но к ней привыкли, потому что настраивали под себя. Все практично и легкодоступно.

Читайте также:  Как открыть мини-гостиницу?

В связи с введением маркировки молочной продукции необходимо было оперативно искать замену старой программе. Кроме того, необходимо было подобрать оборудование для маркировки продукции, подобрать программы и принтер для нанесения кодов на упаковку. Вместе с директором компании «Молочные реки Алтая» Евгением Фентисовым мы проработали переход на современное программное обеспечение от 1С. Выбор был сделан в пользу программы «1С:Управление нашей компанией» (далее «1С:УНФ»).

Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

Осуществляет производственный учет и выставляет счета клиентам. Это практичная подсистема CRM. Вы даже можете запустить своего собственного робота-менеджера по телефону, чтобы собирать запросы от клиентов. Но самое главное, программа работает со всеми тремя государственными информационными системами: «Меркурий», «Честный знак», ЭДО. Он собирает и объединяет данные из каждой системы в одном месте. Это именно то, что нужно заказчику.

Как прошла реализация

Согласно требованиям системы «Честный знак», на каждый пакет должен быть нанесен уникальный код. Для печати кодов был выбран промышленный термотрансферный принтер VideoJet DataFlex 6330. Подключение к 1С осложнялось следующими факторами:

  • отсутствие встроенного модуля управления печатью;

  • удаленность производственной площадки от офиса на 10 километров.

Программа 1С:УНФ распространяется в офисе. Коды регистрируются для каждой производственной единицы. Ежедневно необходимо запрашивать 8000 кодов у «Честного Знака». Разработано дополнение к программе 1С:УНФ, формирующее файл задания на печать. Этот файл передается на производство, где коды распечатываются с помощью компьютера с принтером.

Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

После получения кодов и нанесения их на упаковку необходимо собрать данные об использованных кодах. Не вся продукция с кодами отправляется в торговые точки, так как возникают производственные потери. Например, если пакет молока не прошел проверку на вес или на утечку.

Для сбора нанесенных кодов понадобилась программа для считывания кодов сканером. Эта программа отправляет коды по электронной почте в офис. Менеджер завершает регистрацию выпусков продукции в системах «Меркурий» и «Честный Знак» в 1С:УНФ. И последний этап — автоматическая отправка счетов оптовым покупателям через систему электронного документооборота.

Маркировка должна работать без ошибок. Любая остановка приводит к задержке отгрузки продукции. Но продукты имеют ограниченный срок годности (5 дней). А вчерашние вещи приниматься не будут. Надежность – основное требование к каждому элементу системы. Совместно с компанией «Молочные реки Алтая» мы достигли необходимых рабочих параметров только через два месяца. Два месяца кропотливого тестирования и отладки!

Читайте также:  1 миллион рублей в месяц на арбитраже трафика с маркетплейсов. Кейс для новичков.

Искусственный интеллект для прогнозирования спроса

Пока автоматизировали маркировку, выявилась еще одна проблема: необходимость прогнозировать спрос на молочную продукцию. Для производства кефира, например, требуется 48 часов. Поэтому полезно заранее знать, сколько этих товаров будет заказано за два дня.

На спрос влияет множество различных факторов, таких как погода, праздники, поставки конкурентов. И в каждой торговой точке спрос имеет свою уникальную закономерность, которую тоже нужно учитывать.

Задача прогнозирования спроса не может быть решена с помощью классического программирования из-за большого объема данных. Я предложил попробовать использовать искусственный интеллект и машинное обучение.

Компания реализует 12 видов продукции в 100 торговых точках. Всего мы получаем 1200 планов спроса. Вот как выглядит один из них – заказать один вид товара на один балл в 2022 году. Количество заказов меняется изо дня в день от 0 до 200 единиц.

Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

Каждый график представлен в виде суммы трех графиков. Стабильно меняющаяся составляющая тренда – верхний график. Периодические колебания в течение нескольких дней или недель – второй график. А остальное — плохо предсказуемые колебания, это результат влияния случайных событий.

Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

Существует множество алгоритмов искусственного интеллекта. Поиск оптимальной модели — сложная задача. Вот что мы получили:

Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

На схеме три линии:

  • синий – настоящий порядок;

  • зеленый — прогноз, который выдала модель;

  • оранжевый – скользящая средняя.

Оранжевую линию можно рассматривать как прогнозы спроса, основанные на интуитивных ощущениях менеджеров. Так называемый человеческий фактор.

Сегодня у человечества нет инструмента для 100% предсказания будущего. Здесь возникает резонный вопрос: в чем ценность для бизнеса неточных прогнозов? Наша модель, предсказывая спрос на 80%, помогает менеджеру по продажам находить отклонения и аномалии в спросе.

Вот некоторые аномалии, которые нам удалось выявить на кривой спроса. Слева на графике виден большой пик прогнозов (отмечен красной стрелкой). Выяснилось, что 11 августа торговый представитель не дозвонился до клиента и не оформил заказ. А это почти 10% от месячного оборота по этому клиенту и по этому продукту. Есть упущенная выгода.

Следующее отклонение – 17 августа. Что это было? Торговый представитель добился успеха, но продавец заказал меньше товаров, чем можно было продать. Мы специально уточнили, что вечером продуктов в магазине не было. Опять упущенная выгода. 23 августа (обведено красным овалом) подведены итоги прогноза погоды. Ожидался дождливый день, но было солнечно. А когда летом солнечно, молочные продукты люди почему-то почти не покупают.

Читайте также:  Производство пенобетона

Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

На следующей диаграмме показана разница между заказами и прогнозами. Все, что ниже нуля, является точкой роста продаж. Скорее всего, в эти дни спрос был, но продуктов на полке не было.

Мы обработали одну диаграмму. Но помните, что таких графиков 1200? Возникает вопрос – как посмотреть сразу 1200 графиков.

Мы использовали тепловую карту. Была разработана таблица, в строках которой указаны изъятия, а в столбцах товары. Ячейки таблицы отмечены разными цветами. Цвет ячейки определяется отклонением по порядку от предсказания. Именно разница между фактом и предсказанием выделена цветом. Как оказалось, причин неравномерности спроса не так уж и много. Чаще всего каждая причина имеет свою область отклонения и определенный цвет клетки.

Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

  • Оранжевый цвет – небольшие отклонения в пределах нормы. Все хорошо.

  • Во второй колонке для «кефирных» продуктов преобладает фиолетовый цвет. Такое количество сиреневых клеток свидетельствует о массовом снижении спроса на продукцию. Продукция больше не привлекает клиентов. Возможно, изменилось качество товара или нужны дополнительные рекламные кампании.

  • Красный цвет – значительные отклонения спроса. Сигнал о тщательном расследовании причин отклонений.

Таким образом, мы автоматизировали формирование задач для торговых представителей. Знание цвета означает, что мы понимаем причину аномалии.

Теперь у руководителя отдела продаж есть инструмент для ежедневного контроля, а торговым представителям ежедневно ставятся конкретные задачи по реализации продукции.

Чего мы добились в результате автоматизации

  • Когда мы реализовали проект в «Молочных реках Алтая», мы запустили этикетирование и разработали новый инструмент анализа продаж. Внедрение заняло менее пяти месяцев, а срок окупаемости составил два-три месяца.

  • Прогнозирование и детальный анализ спроса позволили увеличить продажи на 7%. При этом производственные затраты изменились незначительно.

  • Более эффективное распределение сырья и готовой продукции между торговыми точками увеличило прибыль компании на 30%. Именно использование средств оцифровки дает такой эффект.

Цифровизация начинается, когда компания не только собирает данные, но и анализирует их и моделирует бизнес-процессы. Не откладывайте цифровизацию на завтра.

Этот кейс является победителем конкурса «Лучший кейс 1С: Реальная автоматизация 2022».

Как автоматизация и искусственный интеллект помогли увеличить прибыль компании на 30%

Предоставлено biz360

Рейтинг
( Пока оценок нет )
pitovaxi/ автор статьи
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Идеи малого бизнеса
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: